GPT Image 2.0 AI 이미지 생성기
GPT Image 2.0은 캠페인 아트워크, 제품 장면, 편집 그래픽 및 텍스트 인식 구성을 위한 집중된 이미지 모델입니다. 반복 가능한 시각적 방향이 필요한 디자인 팀, 마케팅 담당자, 제품 스튜디오 및 제작자를 위해 설계되었습니다.
이 이미지 모델이 실제 창작 작업에 적합한 경우
GPT Image 2.0은 일반적인 기능 목록보다는 구체적인 생산 시나리오를 통해 가장 잘 이해됩니다. 아래 예는 작동 중인 콘텐츠 파이프라인에서 가장 강력한 역할을 보여줍니다.
기본 제작 용도
GPT Image 2.0은 특히 캠페인 아트웍, 제품 장면, 편집 그래픽 및 텍스트 인식 구성에 적합합니다. 강력하고 즉각적인 준수, 유연한 참조, 최대 4K 출력을 통해 팀은 정의된 브리핑에서 사용 가능한 결과로 이동할 수 있습니다.
참조 안내 방향
다중 참조 편집 및 제어된 시각적 변형을 위해 모델을 사용합니다. 더 작고 의도적인 참조 세트는 일반적으로 상충되는 사례의 대규모 모음보다 더 명확한 방향을 제시합니다.
반복 가능한 팀 워크플로
권장 프로세스는 최대 16개의 참조 이미지를 자세한 프롬프트와 결합한 다음 요약을 다시 작성하지 않고 구성과 형식을 다듬는 것입니다. 각 반복이 개요의 의도적인 부분을 변경하기 때문에 검토가 더 쉬워집니다.
게재 인식 출력
생성 전에 최종 채널을 계획합니다. 사용 가능한 컨트롤 - 1K, 2K 또는 4K 출력; 최대 16개의 참조 이미지; 16가지 화면 비율; 세대당 10크레딧 - 의도한 제공 표면에 맞춰 비용, 형식, 품질을 더 쉽게 조정할 수 있습니다.
기능, 제어 및 생산 균형
GPT Image 2.0은 강력한 프롬프트 준수, 유연한 참조 및 최대 4K 출력을 결합합니다. 이러한 기능은 생성 전에 개요, 참조 전략 및 출력 대상이 결정될 때 가장 유용합니다.
모델 제어
GPT Image 2.0은 현재 1K, 2K 또는 4K 출력을 지원합니다. 최대 16개의 참조 이미지; 16가지 화면 비율; 세대당 10크레딧.
가장 적합한 대상
반복 가능한 시각적 방향이 필요한 디자인 팀, 마케팅 담당자, 제품 스튜디오 및 제작자를 위해 설계되었습니다.
핵심 생산 강점
핵심 장점은 강력한 프롬프트 준수, 유연한 참조 및 최대 4K 출력을 통해 지원되는 광범위한 형식 적용 범위를 갖춘 고도로 제어 가능한 이미지 생성입니다.
참조 워크플로
실용적인 참조 워크플로는 최대 16개의 참조 이미지를 자세한 프롬프트와 결합한 다음 개요를 다시 작성하지 않고도 구성과 형식을 다듬는 것입니다.
출력 계획
각 세대가 명확한 목적을 갖도록 세부 사항을 다듬기 전에 제공 형식과 품질 수준을 선택하십시오.
한계 파악
더 많은 참조는 각 이미지의 목적이 명확한 경우에만 제어 기능을 향상시킵니다. 상충되는 예시는 결과를 약화시킬 수 있습니다.
모델 제작을 위한 크레딧 플랜 선택
캠페인 아트워크, 제품 장면, 편집 그래픽 및 텍스트 인식 구성에 동일한 Hixoi 크레딧 잔액을 사용합니다. 무료로 시작한 다음 워크로드가 반복 가능해지면 월별 또는 연간 요금제로 전환하세요.
무료
유료 프로덕션 계획을 선택하기 전에 프롬프트, 참조 및 컨트롤을 테스트하세요.
포함됨
- 매월 20크레딧
- 적격 Hixoi 모델의 이미지 생성에 크레딧 사용
- 모델 평가를 위한 실질적인 시작점
- 프로젝트 전반의 명확한 사용량 추적
- 표준 지원
스타터 크레딧을 청구하려면 계정을 만드세요.
Pro
반복적인 프로젝트를 진행하는 개인 창작자 및 소규모 팀을 위한 꾸준한 신용 수당입니다.
포함됨
- 매월 1000크레딧
- 적격 Hixoi 모델의 이미지 생성에 크레딧 사용
- 반복 가능한 생산을 위한 예측 가능한 예산
- 프로젝트 전반의 명확한 사용량 추적
- 표준 지원
신용 수준이 예상 출력량과 일치하는 경우 이 계획을 선택하십시오.
최대
자주 생성하고 병렬적인 창의적 작업을 실행하는 팀을 위한 더 큰 크레딧 예산입니다.
포함됨
- 매월 3000크레딧
- 적격 Hixoi 모델의 이미지 생성에 크레딧 사용
- 반복 가능한 생산을 위한 예측 가능한 예산
- 더 많은 공간 대용량 반복
- 우선 지원
신용 수준이 예상 출력 볼륨과 일치하는 경우 이 계획을 선택하십시오.
이 모델을 사용하기 전에 답변해야 할 질문
이러한 답변을 사용하여 모델이 요약, 참조, 전달 형식 및 크레딧 예산에 적합한지 여부를 결정합니다.
이 모델은 어떤 작업에 가장 적합한가요?
GPT Image 2.0은 캠페인 아트워크, 제품 장면, 편집 그래픽 및 텍스트 인식 구성에 가장 적합합니다. 또한 다중 참조 편집 및 제어된 시각적 변형에도 적합합니다.
이 모델은 누구를 위해 설계되었나요?
반복 가능한 시각적 방향이 필요한 디자인 팀, 마케팅 담당자, 제품 스튜디오 및 제작자에게 실용적으로 적합합니다. 워크플로는 반복을 시작하기 전에 의도한 출력을 정의할 수 있는 팀을 선호합니다.
어떤 컨트롤을 사용할 수 있나요?
현재 Hixoi 통합은 1K, 2K 또는 4K 출력을 제공합니다. 최대 16개의 참조 이미지; 16가지 화면 비율; 세대당 10크레딧. 생성기는 이 모델에서 지원하는 옵션만 표시합니다.
참조를 어떻게 준비해야 합니까?
주제, 구성, 색상, 재료 또는 모션과 같은 하나의 유용한 속성을 각각 전달하는 참조를 선택하십시오. 주요 방향과 모순되는 예를 제거하십시오.
무엇을 먼저 테스트해야 합니까?
더 높은 품질이나 더 긴 출력에 크레딧을 사용하기 전에 핵심 구성, 주제 및 형식을 확인하세요. 첫 번째 프롬프트를 구체적으로 유지하고 반복마다 하나의 변수를 변경합니다.
어떤 제한 사항을 고려해야 합니까?
더 많은 참조는 각 이미지의 목적이 명확한 경우에만 제어력을 향상시킵니다. 상충되는 예시는 결과를 약화시킬 수 있습니다.
집중된 이미지 워크플로 시작
개요, 참조 및 전달 형식이 명확하면 이 모델이 준비됩니다. 하나의 제어된 생성으로 시작하여 결과를 검토하고 의도적으로 개선합니다.