GPT Image 2.0 AI 圖片產生器
GPT Image 2.0 是一個針對活動藝術作品、產品場景、編輯圖形和文字感知合成的集中圖像模型。它專為需要可重複視覺方向的設計團隊、行銷人員、產品工作室和創作者而設計。
這個圖像模型適合真正的創意工作
GPT Image 2.0 最好透過特定的生產場景而不是通用功能清單來理解。下面的範例顯示了它在工作內容管道中最強大的作用。
主要生產用途
GPT Image 2.0 特別適合活動藝術作品、產品場景、編輯圖形和文字感知組合。其強大的及時依從性、靈活的參考以及高達 4K 的輸出可幫助團隊從明確的概要轉向可用的結果。
參考引導方向
使用該模型進行多參考編輯和受控的視覺變化。較小的、有意的參考集通常比大量相互衝突的範例產生更清晰的方向。
可重複的團隊工作流程
建議的流程是將最多 16 張參考影像與詳細提示結合起來，然後改進構圖和格式，而無需重建摘要。這使得審查變得更容易，因為每次迭代都會改變簡報的一個有意的部分。
交付感知輸出
在產生之前規劃最終通道。可用控制 — 1K、2K 或 4K 輸出；最多 16 張參考影像； 16 種縱橫比；每代 10 個積分 — 可以更輕鬆地將成本、格式和品質與預期的交付表面保持一致。
功能、控制和製作權衡
GPT Image 2.0 結合了強大的提示依從性、靈活的參考和高達 4K 的輸出。當在產生之前決定概要、參考策略和輸出目的地時，這些功能最有用。
模型控制
GPT Image 2.0 目前支援 1K、2K 或 4K 輸出；最多 16 張參考圖； 16 種縱橫比；每代 10 個學分。
最適合的受眾
專為需要可重複視覺方向的設計團隊、行銷人員、產品工作室和創作者而設計。
核心製作實力
核心優勢是具有廣泛格式覆蓋範圍的高控制圖像創建，並有強大的及時依從性、靈活的參考以及高達 4K 的輸出支持。
參考工作流程
其實的參考工作流程是將最多 16 個參考影像與詳細提示組合在一起，然後在不重建概要的情況下完善構圖和格式。
輸出規劃
在細化細節之前選擇交付格式和品質水平，以便每一代都有明確的目的。
知道極限
只有當每張影像都有明確的目的時，更多的參考才能提高控制力；矛盾的例子可能會削弱結果。
選擇模型生產的信貸計劃
將相同的 Hixoi 信用餘額用於活動藝術作品、產品場景、編輯圖形和文字感知合成。開始免費，然後當工作量變得可重複時轉向月度或年度計劃。
自由的
在選擇付費生產計劃之前測試提示、參考和控制。
包括
- 每月 20 學分
- 使用積分在符合條件的 Hixoi 模型上產生影像
- 模型評估的實用起點
- 跨項目的清晰使用跟踪
- 標準支援
建立一個帳戶來領取入門積分。
專業版
為個人創作者和具有經常性專案的小型團隊提供穩定的信用額度。
包括
- 每月 1000 分
- 使用積分在符合條件的 Hixoi 模型上產生影像
- 可重複生產的可預測預算
- 跨項目的清晰使用跟踪
- 標準支援
當信用水準符合您的預期產出量時選擇此計劃。
最大限度
為頻繁產生和並行創意工作的團隊提供更大的信貸預算。
包括
- 每月 3000 點
- 使用積分在符合條件的 Hixoi 模型上產生影像
- 可重複生產的可預測預算
- 為大批量迭代提供更多空間
- 優先支持
當信用水準符合您的預期產出量時選擇此計劃。
使用這些答案來確定模型之前要回答的問題
使用這些答案來確定模型是否適合簡介、參考文獻、參考文獻。
這個模型最適合用於什麼？
GPT Image 2.0 最適合用於活動藝術作品、產品場景、編輯圖形和文本感知合成。它也適用於多參考編輯和受控視覺變化。
這個模式是為誰設計的？
它非常適合需要可重複視覺指導的設計團隊、行銷人員、產品工作室和創作者。此工作流程有利於可以在開始迭代之前定義預期輸出的團隊。
有哪些控制項可用？
目前的 Hixoi 整合提供 1K、2K 或 4K 輸出；最多 16 張參考影像；16 種縱橫比；每代 10 個學分。生成器僅顯示該模型支援的選項。
我該如何準備參考文獻？
選擇每個引用傳達一個有用屬性的引用，例如主題、構圖、顏色、材質或運動。刪除與主要方向相矛盾的例子。
我應該先測試什麼？
在花費積分購買更高品質或更長的產出之前驗證核心構成、主題和格式。保持第一個提示具體，並在每次迭代中更改一個變數。
我應該考慮什麼限制？
只有當每個影像都有明確的目的時，更多參考才能改善控制；相互矛盾的例子可能會削弱結果。
啟動對焦影像工作流程
當您的簡介、參考資料和交付格式清晰時，此模型就準備好了。從受控的一代開始，審查結果，並刻意改進。