GPT Image 2.0 AI 图像生成器
GPT Image 2.0 是一个针对活动艺术作品、产品场景、编辑图形和文本感知合成的集中图像模型。它专为需要可重复视觉方向的设计团队、营销人员、产品工作室和创作者而设计。
此图像模型适合真正的创意工作的地方
GPT Image 2.0 最好通过具体的生产场景而不是通用功能列表来理解。下面的示例显示了它在工作内容管道中最强大的作用。
主要生产用途
GPT Image 2.0 特别适合活动艺术作品、产品场景、编辑图形和文本感知合成。其强大的及时依从性、灵活的参考以及高达 4K 的输出可帮助团队从明确的概要转向可用的结果。
参考引导方向
使用模型进行多参考编辑和受控视觉变化。较小的、有意的参考集通常比大量相互冲突的示例产生更清晰的方向。
可重复的团队工作流程
建议的流程是将最多 16 个参考图像与详细提示组合在一起，然后改进构图和格式，而无需重建概要。这使得审查变得更容易，因为每次迭代都会改变简报的一个有意的部分。
交付感知输出
在生成之前规划最终通道。可用控制 — 1K、2K 或 4K 输出；最多 16 张参考图像； 16 种纵横比；每代 10 个积分 — 可以更轻松地将成本、格式和质量与预期的交付表面保持一致。
功能、控制和制作权衡
GPT Image 2.0 结合了强大的提示依从性、灵活的参考和高达 4K 的输出。当在生成之前决定概要、参考策略和输出目的地时，这些功能最有用。
模型控件
GPT Image 2.0 目前支持 1K、2K 或 4K 输出；最多 16 张参考图像； 16 种纵横比；每代 10 个学分。
最适合的受众
专为需要可重复视觉方向的设计团队、营销人员、产品工作室和创作者而设计。
核心制作实力
核心优势是具有广泛格式覆盖范围的高控制图像创建，并有强大的及时依从性、灵活的参考以及高达 4K 的输出支持。
参考工作流程
其实用的参考工作流程是将最多 16 个参考图像与详细提示组合在一起，然后在不重建概要的情况下完善构图和格式。
输出规划
在细化细节之前选择交付格式和质量水平，以便每一代都有明确的目的。
了解限制
仅当每个图像都有明确的目的时，更多参考才能改善控制；相互矛盾的例子可能会削弱结果。
选择模型制作的信用计划
对活动图稿、产品场景、编辑图形和文本感知合成使用相同的 Hixoi 信用余额。开始免费，然后当工作量变得可重复时转向月度或年度计划。
免费
在选择付费生产计划之前测试提示、参考和控制。
包含
- 每月 20 个积分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 模型评估的实用起点
- 跨项目的清晰使用跟踪
- 标准支持
创建一个帐户以领取入门积分。
Pro
为个人创作者和具有重复项目的小型团队提供稳定的信用津贴。
包含
- 每月 1000 个积分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 可重复生产的可预测预算
- 清除跨项目的使用跟踪
- 标准支持
当信用级别与您的预期输出量匹配时选择此计划。
最大
为频繁生成和并行创意工作的团队提供更大的信贷预算。
包含
- 每月 3000 个积分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 可重复生产的可预测预算
- 更多空间高产量迭代
- 优先支持
当信用级别与您的预期产出量匹配时选择此计划。
使用此模型之前要回答的问题
使用这些答案来确定模型是否适合简介、参考文献、交付格式和学分预算。
这个模型最适合用于什么？
GPT Image 2.0 最适合用于活动艺术作品、产品场景、编辑图形和文本感知合成。它还适用于多参考编辑和受控视觉变化。
这个模型是为谁设计的？
它非常适合需要可重复视觉指导的设计团队、营销人员、产品工作室和创作者。该工作流程有利于可以在开始迭代之前定义预期输出的团队。
有哪些控件可用？
当前的 Hixoi 集成提供 1K、2K 或 4K 输出；最多 16 张参考图像； 16 种纵横比；每代 10 个学分。生成器仅显示该模型支持的选项。
我应该如何准备参考文献？
选择每个引用都传达一个有用属性的引用，例如主题、构图、颜色、材质或运动。删除与主要方向相矛盾的例子。
我应该首先测试什么？
在花费积分购买更高质量或更长的输出之前验证核心构成、主题和格式。保持第一个提示具体，并在每次迭代中更改一个变量。
我应该考虑什么限制？
仅当每个图像都有明确的目的时，更多参考才能改善控制；相互矛盾的例子可能会削弱结果。
启动聚焦图像工作流程
当您的简介、参考资料和交付格式清晰时，此模型就准备好了。从受控的一代开始，审查结果，并刻意改进。