Nano Banana 2 AI 图像生成器
Nano Banana 2 是一个专注于广告变体、产品组合、社交资产、横幅和快速概念测试的图像模型。它专为增长团队、内容运营商、电子商务卖家和制作多种格式变体的创作者而设计。
这个图像模型适合真正的创意工作
Nano Banana 2 最好通过具体的生产场景而不是通用功能列表来理解。下面的示例显示了它在工作内容管道中最强大的作用。
主要生产用途
Nano Banana 2 特别适合广告变体、产品组合、社交资产、横幅和快速概念测试。其 0.5K 到 4K 输出、14 个参考以及从 1:8 到 8:1 的比率可帮助团队从明确的概要转向可用的结果。
参考引导方向
使用该模型进行大量引用的编辑，这些编辑必须快速从源材料转移到可发布的选项。较小的、有意的参考集通常比大量相互冲突的示例产生更清晰的方向。
可重复的团队工作流程
推荐的过程是将多个视觉参考引入一个提示中，选择一种交付格式，并在提交高分辨率结果之前比较快速变体。这使得审查变得更容易，因为每次迭代都会改变简报的一个有意的部分。
交付感知输出
在生成之前规划最终通道。可用控制 — 0.5K、1K、2K 或 4K 输出；最多 14 篇参考文献； 15 种纵横比；每代 8 个学分 — 可以更轻松地将成本、格式和质量与预期的交付表面保持一致。
能力、控制和生产权衡
Nano Banana 2 结合了 0.5K 到 4K 输出、14 个参考以及从 1:8 到 8:1 的比率。当在生成之前决定概要、参考策略和输出目的地时，这些功能最有用。
模型控制
Nano Banana 2 目前支持 0.5K、1K、2K 或 4K 输出；最多 14 篇参考文献； 15 种纵横比；每代8个学分。
最适合的受众
专为增长团队、内容运营商、电子商务卖家和制作多种格式变体的创作者而设计。
核心生产实力
核心优势是跨异常广泛的格式的快速多模式图像工作，由 0.5K 到 4K 输出、14 个参考以及从 1:8 到 8:1 的比例支持。
参考工作流程
其实用的参考工作流程是将多个视觉参考引入一个提示中，选择一种交付格式，并在提交高分辨率结果之前比较快速变体。
产出规划
在细化细节之前选择交付格式和质量水平，以便每一代都有明确的目的。
知道极限
极端的比率对于布局探索很有用，但重要的主题仍然需要明确的放置说明。
选择模型生产的信贷计划
使用相同的 Hixoi 信用余额进行广告变体、产品组合、社交资产、横幅和快速概念测试。开始免费，然后当工作量变得可重复时转向月度或年度计划。
自由的
在选择付费生产计划之前测试提示、参考和控制。
包括
- 每月 20 个学分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 模型评估的实用起点
- 跨项目的清晰使用跟踪
- 标准支持
创建一个帐户来领取入门积分。
专业版
为个人创作者和具有经常性项目的小型团队提供稳定的信用额度。
包括
- 每月 1000 个积分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 可重复生产的可预测预算
- 跨项目的清晰使用跟踪
- 标准支持
当信用水平符合您的预期产出量时选择此计划。
最大限度
为频繁生成和并行创意工作的团队提供更大的信贷预算。
包括
- 每月 3000 积分
- 使用积分在符合条件的 Hixoi 模型上生成图像
- 可重复生产的可预测预算
- 为大批量迭代提供更多空间
- 优先支持
当信用水平符合您的预期产出量时选择此计划。
使用此模型之前需要回答的问题
使用这些答案来决定模型是否适合简介、参考资料、交付格式和信贷预算。
这个模型最适合用于什么？
该模型最适用于广告变体、产品组合、社交资产、横幅和快速概念测试。它也适用于必须快速从源材料转移到可发布选项的引用密集型编辑。
这个模型是为谁设计的？
它非常适合增长团队、内容运营商、电子商务卖家和制作多种格式变体的创作者。该工作流程有利于可以在开始迭代之前定义预期输出的团队。
有哪些控件可用？
The current Hixoi integration provides 0.5K, 1K, 2K, or 4K output;最多 14 篇参考文献； 15 种纵横比；每代8个学分。生成器仅显示该模型支持的选项。
我应该如何准备参考文献？
选择每一个都传达一种有用属性的参考，例如主题、构图、颜色、材料或运动。删除与主要方向相矛盾的例子。
我应该先测试什么？
在将学分用于更高质量或更长的输出之前，请验证核心构成、主题和格式。保持第一个提示具体，并在每次迭代中更改一个变量。
我应该考虑什么限制？
极端的比率对于布局探索很有用，但重要的主题仍然需要明确的放置说明。
启动聚焦图像工作流程
当您的简介、参考资料和交付格式明确时，该模型就准备好了。从受控的一代开始，审查结果，并刻意改进。